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数字化技术

概述

基于AI的工业智能化数字化技术，结合机器学习、数据分析、物联网和自动化系统，通过优化生产流程、实时数据监控、预测性维护和智能调度，提高工厂效率、产品质量和整体运营灵活性，适用于多种工业场景：无监督（无标签数据）、半监督（少量标签数据）、全监督（足量标签数据）。

独特优势

通过自研的创新性技术，克服生产流程复杂、数据采集困难、环境不稳定等挑战。实现高泛化性、高稳定性和高可用性，产品鲁棒性满足通用性和产品化应用的要求。平台集成数据采集、标注、训练、推理应用完整流程，支持智能辅助标注功能，可利用无标签数据进行学习，自动挑选关键样本供用户标注。

应用场景

适用于各类工业场景下的智能化管理与优化，如生产线的实时监控和优化、设备的预测性维护、产品质量检测、库存管理和供应链优化等，显著提高运营效率和产品竞争力。

产品服务

一家应用计算机视觉人工智能技术赋能产业数字化转型公司

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核心技术