安全气囊

检测对象：安全气囊
缺陷类型：跳纱、布结、并纱、胶点、胶条、漏底涂、针连、结丝、紧纱、胶痕、漏胶、异经、异纬、油污、脏污、锈斑、异物等

关键技术：
◆ 采用深度神经网络，基于"目标检测"算法对缺陷定位、分类
◆ 基于图片合成技术，扩充缺陷样例，丰富训练数据
◆ 结合多角度、多机位检测结果综合决策判定缺陷情况

应用价值：
◆ 自动化检测：24小时不间断地进行检测，提高了检测效率。相比人工检测，能够保持高度的稳定性和一致性。
◆ 高精度检测：机器视觉系统通过高精度的图像采集和处理算法，能够准确识别出气囊布匹上的微小缺陷，如色差、污渍、破损等，确保产品质量。
◆ 替代人工检测：每台设备可代替2-4名检测人员，从而降低企业的人力成本。
◆ 数据追溯与分析：记录并存储检测过程中的所有数据，为产品质量的追溯和分析提供了有力的支持。