家纺与服装

检测对象：家纺、服装用布
缺陷类型：粗经、缺(断)经、松吊经、双经、缺(断)纬、双纬、粗纬、纬缩、错纬、脱纬、缝头(接口)、卷边、带纱、断头、破洞、勾丝、烂边、锁边不良、结头、棉结(棉点、棉球)、飞花、油渍、虫渍、荧光污染、锈渍、色点等

关键技术：
◆ 采用自研的无监督异常检测算法训练+传统算法检测的模式，针对不同客户场景，仅需采集少量缺陷图片，即可开始快速部署使用
◆ 同时融合传统图像处理算法思想，对图像进行必要的预处理和功能计算，极大的提升了模型推理精度，同时保持实时性。
◆ 搭配上机械、电控、视觉光路、图像采集等硬件单元，即可识别覆盖面料的缺陷类型。

应用价值：
◆ 提升了产品质量，较好解决了人工验布检出率低、难以长时间工作且劳动力损耗过高的问题，
◆ 降低生产成本，减少因废品和返工造成的损失，提高生产效率和资源利用率
◆ 增强市场竞争力，提升管理水平