工厂违规行为智能识别解决方案

采用深度学习方法实现智能检测提供软硬件一体的方案,解决炼钢厂环境复杂,生产环节繁多,对行为规范有严格要求,现有自动化系统缺乏智能感知能力,无法对作业场所环境是否安全、人的行为是否规范、设备的状态是否正常,做出类人的判断等痛点问题

项目背景

炼钢厂环境复杂,生产环节繁多,对行为规范有严格要求,现有自动化系统缺乏智能感知能力,无法对作业场所环境是否安全、人的行为是否规范、设备的状态是否正常,做出类人的判断

 

方案介绍

  操作人员疲劳提醒及离岗提醒

    意义:利用人工智能技术辅助值班室管理,确保厂房生产期间值班室内始终有人在岗且正常在岗,保障安全生产

    应用场景:值班室

    实现功能:

    摄像机自动建东值班室内操作人员疲劳状态:记录人员闭眼时间,支持自定义时间阈值,超市报警;

    自动监控工作区域是否存在工作人员:不存在工作人员时记录离开时间,支持自定义时间阈值,超市报警;支持工作区域自定义感兴趣区域;

 

  规范着装检查

    意义:AI智能识别是否正确着装佩戴安全帽,实现规范管理工作人员,保障工作人员人身安全

    应用场景:生产车间、值班室

    实现功能:

    自动识别进出人员是否佩戴安全帽;

    是否正确穿着标准样式的工作服装;

    支持微信公众号自动推送违规穿戴通知,可查看抓拍图片;

    支持随时在移动端通过小程序查看报警历史记录;

 

  安全电子围栏

    意义:监控特定区域智能识别是否存在活动人员,解决生产期间人员勿入无法及时获知的问题,保障安全生产

    应用场景:生产车间

    实现功能:

    对不允许有人进入的生产区域24小时监控;

    自定义限制区域,异常侵入语音报警;

    异常侵入信息本地支持远程调用查看;

 

  特定物品摆放识别

    意义:监控特定物品工作位置,智能识别异常情况,及时报警降低生产风险

    应用场景:生产车间

    实现功能:

    对重要的工件(如吊台)进行跟踪,一旦发现错误运动趋势或者停放位置不正确,及时预警;

    报警消息支持移动端小程序通知和大屏显示;

 

  堆钢预警

    意义:车间生产期间实时视频监控,智能判断堆钢状况,及时报警保障生产安全

    应用场景:生产车间

    实现功能:

    指定自定义轧制轨道部分设定为感兴趣区域;

    自动识别目标区域是否出现堆钢并提取检测目标的外围轮廓,并获取宽度、高度等外围轮廓的参数信息支持自定义宽度、高度阈值,判定是否报警;

    报警信息及时推送到手机移动端,随时查看;

 

  特定危险动作识别

    意义:智能识别工作人员不规范行为, 减轻事故发生可能性

    应用场景:生产车间

    实现功能:

    自动分析工作人员骨架判别姿态是否正常人员摔倒智能告警;

    监控作业人员站在指定位置作业;

    识别作业未使用标准工器具;

    吊运作业低于安全高度,人员距离太近智能告警;

 

  预警信息展示

     允许手机移动端小程序随时查看智能识别结果和报警信息,通过微信公众号通知管理人员及时报警,支持管理人员远程办公;
     PC端实时呈现报警信息集成报表统计功能,支持工控室值班人员现场监控;
 
  1. 视觉识别系统集成

 

方案优势

  1. 采用深度学习方法实现智能检测,相比于传统算法,适用性更强、准确率更高,并随着数据增多可以不断提升识别准确率

  2. 提供软硬件一体的解决方案,支持网页端、移动端多种方式查询管理,真正实现工厂智能化

  3. 支持与现有摄像头对接,实现远程监控,智能识别全程无感知

  4. 实时违规数据上报,一旦发现违规行为及时预警跟踪,支持违规历史数据储存、溯源,事后可追溯

 

应用案例

  某大型生产制造企业

 

  某物流公司智能化改造项目