钢卷喷涂OCR检测及物流智慧分拣解决方案

采用我司自主研发的semantic segmentation训练框架vedaseg ,支持OCR模型训练应用,在钢卷喷涂OCR、物流面单等场景得到了很好的应用

项目背景   

    在冷轧生产中,一个平整机组对应几个重卷机组,为确保两道工序间钢卷信息的有效传递

 

目前采用人工登记、跟踪的方式进行物料储备与跟踪,工序传统。

工作组人与人交接过程中会出现物料丢失的情况。

钢卷摆放运送流程繁琐,不易定位查找

钢卷喷印号码作为钢卷标识,记录着钢卷的生产批号、规格、型号等产品信息,是实现产品物流跟踪的主要依据。自动识别钢卷号码是目前企业智能生产急需解决的核心问题之一。

 

整体解决方案

 

核心技术

我司研发了一种基于深度学习的OCR识别模型,该模型首先对采集的图像进行图片均衡化处理, 通过连通域面积法提取出喷码字符区域并进行旋转矫正,再采取基于先验指导的字符投影分割算法实现分裂和粘连字符的准确切分,提取字符的特征向量后采用改进的特征模板匹配方法实现钢板号的快速准确识别。

 

     

      系统实现

 

方案优势

1. 采用深度学习方法实现OCR检测,相比于传统算法,适用性更强(成像复杂、文字多变等)、准确率更高,并随着数据增多可以不断提升识别准确率。

2. 替代人工读码,避免疲劳等引起的不稳定干扰,适用于工业中大批量、高速度的生产方式。

3. 提供软硬件一体的解决方案,支持网页端、移动端多种方式查询管理,真正实现工厂智能化。

 

应用案例

   某钢厂定制喷码ocr识别

  某物流公司“智慧物流”项目

OCR识别:对传送带上高速运行的快递,自动识别其物流面单的“条形码”和“三段码”信息,“条形码”与快递唯一关联,“三段码”提供分拣去向,综合实现对快递的自动分拣点击观看物流分现场视频