物流面单三段码OCR识别解决方案

应用场景：

1、 识别对象：快递物流面单

2、 快递公司：四通一达等等

 

    具体要求：

 

        1、识别物流面单上的“三段码”和“条形码”，用于传送带控制器控制分拣快递去往不同分拣工位

        2、支持的分拣模式场景:

交叉带：物流面单在传送带上运动（传送带速度为1.5m/s，小车长度40-50cm，即每秒需要识别3个件），处理时间300ms内

供包台：支持3台供包台并发，单台工作节拍1800件/小时

 

AI智能识别解决方案：

快递于传送带上运动，触发光电传感器控制工业相机拍照，拍摄图片经过预处理后进行算法识别，主要用到的算法模型包括

1、面单定位：通过定位算法识别图像中的“面单”区域

2、文字检测：通过检测算法对“面单”区域中的文字部分进行检测，获取“三段码”和“条形码”文字部分

3、文字识别：通过识别算法对“三段码”和“条形码”文字内容进行识别，识别字符内容后输出结果

 

拓扑图：

 

 

机器视觉OCR字符识别系统的优势：

1、节约人工成本

2、 高效，精准，彻底解决人眼疲劳产生的误判

3、减少客户投诉率

4、长时间稳定工作

5、 降低物料损耗

6、识别率高达97%

7、可检测四通一达各种码制的数字与条码

 

识别效果示意：

 

 

机器视觉OCR识别优势：

1、简化快递人员的繁琐录入工作，提高快递员的工作效率，实现数字化转型。

2、在人工分拣的时代，效率低是一个问题，但更严重的问题是业务办理流程中很容易因为员工的失误，这会影响到后期业务办理。

3、传统人力操作业务流程彻底变成自动化智能化，降低企业负担。

4、 依托OCR技术赋能实现行业智能化改革，减轻各行业合作伙伴的业务支撑压力。